5 самых важных приседаний: как распознать главную болезнь стремительно стареющего мира

Ученые из Стэнфордского университета (США) разработали приложение для диагностики здоровья суставов по видео. Алгоритм может самостоятельно анализировать домашние съемки, на которых пациенты выполняют известный тест «стоя-сидя». Благодаря новому онлайн-инструменту можно будет выявлять на ранней стадии такие серьезные заболевания, как остеоартрит.

Болезнь будущего

По мере того, как население мира стареет, то есть увеличивается средняя продолжительность жизни, все больше людей сталкиваются с заболеваниями опорно-двигательного аппарата. По данным ВОЗ, сейчас это около 1,5 млрд человек.

Ранняя диагностика могла бы избавить пациентов от развития недуга, предотвратить серьезные нарушения и ухудшение состояния вплоть до невозможности двигаться самостоятельно. Однако недорогие и объективные методы мониторинга здоровья пока малодоступны. Команда с кафедр биоинженерии и машиностроения Стэнфорда решила попробовать закрыть эту потребность с помощью удаленной диагностики.

Простой тест

Медицинский тест «сидя-стоя» заключается в том, что пациенту из первоначального положения сидя со скрещенными руками надо встать и сесть обратно — и так пять раз за указанное время. Если он не успел, это может указывать на снижение физических сил, старение, другие состояния, влияющие на опорно-двигательный аппарат.

Сам по себе тест — не показатель физических нарушений, он выявляет наличие проблемы. Для более точных прогнозов оценивают движения во время теста, в частности, углы и ускорение частей тела.

Наклон в сторону болезни

Результаты исследования показали, что бо́льший наклон вперед при вставании предсказывает остеоартрит. А длительное время выполнения было связано с худшими показателями здоровья, высокой массой тела или пожилым возрастом. Это согласовывается с другими выводами врачей и данными биомеханических исследований.

По выводам ученых, онлайн-механизм был «достаточно чувствительным, чтобы предсказывать физическое здоровье и остеоартрит колена и бедра». То есть приложение можно успешно применять для будущих исследований в домашних условиях с помощью смартфона и самостоятельно собранных пациентами данных.

«Поиск способов удаленной оценки состояния опорно-двигательного аппарата может помочь в постановке диагноза, принятии решений о лечении и потенциально улучшить качество жизни бесчисленного количества людей», — резюмировала Мелисса Босуэлл, кандидат наук, аспирант Стэнфордского университета.