Искуственный интеллект прогнозирует погоду
- Источник:
Fusion Brain
Google DeepMind объявила о создании уникальной модели искусственного интеллекта, которая обещает превосходить по точности существующие системы прогнозирования погоды. Эта модель, получившая название GenCast, способна предсказывать погоду на срок до 15 дней всего за 8 минут, пишет журнал Nature.
Исследования показали, что GenCast значительно превосходит даже самые точные традиционные метеорологические модели. Она успешно предсказывает экстренные погодные явления, такие, как ураганы и волны тепла. Исследователь Илан Прайс из Google DeepMind отметил, что новая система может значительно ускорить и улучшить прогнозирование погоды благодаря использованию данных, которые касаются исключительно погодных условий.
Работа GenCast
- Источник:
deepmind.google
Традиционные прогнозы, такие, как ENS, основаны на сложных математических моделях, которые имитируют законы физики и обрабатывают данные со спутников и метеостанций. Однако их создание требует значительного времени и вычислительных ресурсов.
«Мы действительно добились значительного прогресса, догнав и перегнав физические модели с помощью машинного обучения»
- Источник:
- Maxal Tamor / Alamy via Legion Media
В отличие от своих предшественников, GenCast использует методы машинного обучения. Он был обучен на данных за период с 1979 по 2018 годы и затем протестирован на реальных данных за 2019 год. Результаты показали, что GenCast оказался точнее, чем ENS, в 97% случаев, особенно в прогнозировании жары, холода, ветра и тропических циклонов.
Уникальная особенность GenCast заключается в его способности выдавать несколько различных прогнозов. Это позволяет исследователям оценивать вероятность наступления определенных погодных условий.
- Источник:
Shutterstock / Fotodom.ru
Прайс также отметил, что новая модель будет доступна для всех желающих. Это значительно улучшит понимание метеорологических процессов. Мэтью Чантри из Европейского центра прогнозов погоды в Рединге (ECMWF) подчеркнул важность открытого доступа к данным и их роль в изучении экстремальных погодных условий.
Научное сообщество активно изучает методы, использованные в GenCast, включая подход «диффузии», который добавляет случайный шум для повышения надежности модели. В ближайшее время Чантри и его команда планируют представить свою новую модель под названием AIFS.
Прайс подчеркнул, что прогнозы приближающихся ураганов могут иметь жизненно важное значение для жителей уязвимых регионов, позволяя им более эффективно готовиться к стихийным бедствиям.
Ранее Vokrugsveta.ru ответил на вопрос: могут ли козы предсказывать землетрясения, а собаки — извержения вулканов?
