Теперь можно сказать, что наши дни действительно сочтены: ученые научили чат-бот подсчитывать, сколько человеку осталось жить, на основе событий из его прошлого. Исследователи из Технического университета Дании и Копенгагенского университета создали алгоритм «Life2vec» по образу и подобию ChatGPT, только он анализирует не текстовые данные, а детали человеческих жизней, и делает свои прогнозы.
- Источник:
Кадр и сериала «Санта Хрякус. Страждественская история»
Испытания в течение нескольких лет показали, что этот предсказатель «пугающе точен»: он верно спрогнозировал смерть людей в 78% случаев. Результаты исследования в журнале Nature Computational Science.
Как пояснили разработчики, они воспользовались тем, что в некотором смысле человеческая жизнь схожа с языком: как слова в речи или тексте следуют друг за другом, так и события — в наших жизнях. Поэтому они использовали технологии, основанные на методе глубокого обучения, которые нам уже известны по «Генеративному предварительно обученному трансформеру» — или ChatGPT.
Мы используем технологию, лежащую в основе ChatGPT (под названием transformer models), для анализа человеческих жизней, представляя каждого человека в виде последовательности событий, которые происходят в его жизни.
Только алгоритм Life2vec в отличие от ChatGPT обучался на данных 6 миллионов реальных людей — жителей Дании, и искал закономерности не между словами и их частями, а между событиями, ситуациями и фактами человеческой жизни. Данные собирались с 2008 по 2020 год с разрешения участников исследования и включали пол, возраст, историю болезни, образование, профессию, доход, место и график работы, и другие.
Авторы утверждают, что алгоритм может предсказать на основе этой информации практически все. Например, будущее решение о переезде в другую страну или изменения в личности человека. Но они решили испытать его для прогнозирования преждевременной смерти, потому что многие корпорации долгие годы работают над этим, например, страховые компании.
Аналитики поставили задачу искусственному интеллекту выяснить, кто из участников исследования проживет по крайней мере 4 года после 1 января 2016 года. Информация о каждом человеке предоставлялась для ИИ сначала в простых формулировках, как «в сентябре 2012 года Франсиско получал 20 000 датских крон в качестве охранника» и т.д. А затем каждой части данных присваивались коды для точной классификации, например, перелом предплечья — это S52; работа в табачной лавке кодировалась как IND4726, а разный уровень дохода был представлен 100 различными токенами.
В итоге Life2vec предсказал, кто из участников умрет в 2020 году с точностью 78% (в ¾ случаев алгоритм оказался прав). Из результатов исследования также можно сделать выводы, какие факторы влияют на сокращение продолжительности жизни. В группе риска больше мужчин, люди с проблемами психического здоровья и квалифицированные специалисты. А вот с большей продолжительностью жизни связаны высокий доход и руководящие посты.
Авторы исследования подчеркнули, что никому из участников они не сообщали прогнозы о дате их смерти. Если команда позже и сможет поделиться более подробной информацией об этой работе, то личные данные все равно будут конфиденциальными.
На данный момент чатбот Life2vec недоступен для широкой публики и для компаний. Прогнозы используются только в научных целях, ни для страховщиков, ни для работодателей в будущем они не должны применяться, но мы можем их применить этично — говорят ученые — например, чтобы изучить факторы риска у конкретного человека и помочь ему прожить дольше.
