В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ», который является участником программы «Приоритет-2030». Учёные разработали инновационный метод применения звуков, издаваемых кашалотами, для создания новых акустических сигналов, которые могут улучшить качество подводной связи, сообщает «Наук.рф».
Исследователи обучили искусственный интеллект воспроизводить звуки, похожие на те, что издают кашалоты. Это открывает новые перспективы для изучения их коммуникации и позволяет разрабатывать более эффективные системы подводной связи и навигации.
Анализируя «песни»
Исследователи взяли звуки из специальной базы данных, изменили их характеристики и объединили в новые акустические сигналы. В результате была создана система искусственного интеллекта, которая может воспроизводить звуки, отличающиеся от оригинальных всего на 10–12%.
Результаты работы, поддержанной Российским научным фондом, опубликованы в журнале Big Data and Cognitive Computing. Эта инициатива направлена на изучение поведения морских млекопитающих с акцентом на эхолокацию, что может быть полезно для развития подводной связи и создания эффективных сонарных систем.
Нейросети помогают учёным преодолевать недостаток данных, что особенно актуально для морской биологии. Исследователи используют программы StyleGAN2-ADA и WaveGan для апробации и генерации акустических сигналов, что способствует лучшему пониманию акустической среды обитания морских животных.
Ранее Vokrugsveta.ru сообщил, что Google представила ИИ-модель GenCast для высокоточных прогнозов погоды.