Изображение создано с помощью нейросети и носит иллюстративный характер.
- Источник:
Midjourney
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали систему на основе искусственного интеллекта, которая выявляет компании, рискующие попасть под санкции. Прогноз основан на анализе огромного объема данных о развитии, доходах, налогах, публикациях и многом другом. Испытания подтвердили достоверность результатов ИИ, которые будут полезны как для самого бизнеса, так и для инвесторов, и государства. Исследование, проведенное в рамках программы «Приоритет 2030», в журнале «Вестник ПНИПУ. Master’s journal».
Сложные закономерности
Под экономический прессинг санкций от западных стран сегодня попадает множество компаний, предприятий промышленности, добывающей сферы, банки и физические лица в России. Государству и бизнесу необходимо быстро и эффективно реагировать, чтобы устранять или минимизировать последствия. Но важно прогнозировать риски заранее, чтобы ими можно было управлять.
Ученые Пермского Политеха предложили методику для такого прогнозирования на основе искусственного интеллекта, так как ИИ способен выявлять сложные закономерности в огромных объемах данных.
Исследователи обучали нейросеть на большой базе ведущих российских компаний, часть из которых уже была под санкциями, а часть — нет. Данные брали из рейтингов предприятий РФ и санкционного списка правительства США SSI List. ИИ получал сведения об отраслях, в которых работают компании, их прибыли до и после налогообложения, темпах роста, объемах реализации за последние два года, типе отчетности и даже количестве упоминаний в СМИ.
После обработки всей информации нейросеть оценивала вероятность попадания под санкции в интервале от 0 до 100. Значения меньше 50 подразумевали минимальный риск, больше 50 — высокий.
Кто рискует попасть под санкции США: мнение нейросети
Контрольную проверку системы проводили на трех организациях, которых не было в изначальной базе ИИ. Это Московский метрополитен — он получил большой риск оказаться под санкциями в ближайшее время. Авиакомпания Azur Air уже находится под санкциями, нейросеть это обнаружила и подтвердила. И нефтяная компания «Полярное сияние» — по мнению ИИ, с минимальным шансом попасть под ограничения.
«Параметры нейронной сети подобраны таким образом, чтобы минимизировать ошибку. Нам удалось привести ее работу к достоверности около 90%, что считается достаточно высоким результатом».
Систему, разработанную в ПНИПУ, можно использовать при финансовом планировании на государственном уровне, принятии важных стратегических, политических и экономических решений. Предполагается, что это инструмент для всех участников рынка — самих организаций, инвесторов, регулирующих органов.
Кто на самом деле получил выгоду от санкций против российских авиакомпаний, читайте подробнее здесь.
