В музыкальных приложениях есть сотни подборок с треками на любой случай жизни. Хочешь, занимайся под них спортом, хочешь — делай предложение руки и сердца, а хочешь — кота к ветеринару вези. Но даже эти подборки не идеальны, и в них обязательно найдутся песни, которые захочется переключить, а то и вовсе никогда больше не вспоминать. Но ученые из Клермонтского университета в США нашли способ предсказать хиты с точностью 97%.
- Источник:
- Shutterstock/Fotodom.ru
В своем исследовании, опубликованном в журнале , ученые рассказали, что предсказывать хиты им помогла система машинного обучения. Да не простая, а та, что умеет «читать» активность человеческого мозга.
Естественно, без человеческого участия в исследовании не обошлось. В эксперименте приняли участие десятки меломанов, которым ученые включали рандомную музыку. А пока те ее слушали, исследователи регистрировали сигналы их мозга, измеряя активность систем, отвечающих за уровень энергии и настроение.
Собрав показания, ученые занялись нейропрогнозированием. Провели статистический анализ, использовали модель машинного обучения и смогли предсказать так называемые рыночные показатели. И у машины получилось составить почти идеальный плейлист, что называется, «грейтест хитс», в который с вероятностью 97% влюбится всё человечество.
На музыке авторы эксперимента заканчивать не собираются и обещают, что в будущем доберутся до предсказания успешных фильмов и телевизионных шоу. Спешим внести свою ученую лепту в это дело и предлагаем вам пройти тест, который поможет определить, какой советский фильм лучше всего описывает вашу жизнь.
