Ученые из Университета Эдит Коуэн (Австралия)
Для этого исследователи записали серии видео с водителями в разной степени опьянения, ведущими автомобиль на симуляторе. Треть участников была трезвой, треть — с низкой степенью алкогольной интоксикации, а остальные — с высокой. Затем на этой визуальной информации нейросеть обучили определять физиологические проявления опьянения на лицах водителей.
После этого компьютерный алгоритм оказался способным по изображениям со стандартных RGB-камер, установленных в салоне автомобиля, с 75-процентной точностью оценивать, к какой группе принадлежит водитель — трезв он, слегка подшофе или же ему вовсе не стоит садиться сейчас за руль.
Как отмечают авторы разработки, она позволяет выявлять пьяных водителей в самом начале поездки, что в потенциале может резко снизить их число на дорогах. Ученые не исключают, что эту технологию в дальнейшем можно будет использовать в камерах видеонаблюдения, установленных на автотрассах, чтобы в режиме реального времени определять водителей с алкогольной интоксикацией в потоке машин, и передавать эти данные правоохранительным органам.
Правда, появляется вероятность, что пострадают люди, у которых есть проблемы с мимикой. И мы услышим истории, подобные той, когда мужчина с редким синдромом два года ходил по судам, чтобы оспорить штраф за пьяную езду.